Unsere Kunden

Ob groß, mittelgroß oder kleiner: mit unserer Expertise und zusammen mit unserem Netzwerk unterstützen wir viele Institute im Banken-, Sparkassen- und Bausparkassenspektrum langjährig und erfolgreich. 

Unsere Kunden mit unterschiedlichen Größenordnungen sind Mitglieder in nahezu allen Verbänden/Verbünden der Kreditwirtschaft in Deutschland:

  • Bundesverband deutsche Banken e.V. (Bankenverband)
  • DSGV e.V. (Deutscher Sparkassen- und Giroverband) 
  • BVR e.V. (Bundesverband der Volks- und Raiffeisenbanken)
  • Verband der Auslandsbanken in Deutschland e.V. 
  • Verband der PSD Banken e. V. 
  • Verband der privaten Bausparkassen e.V.
  • Verband der Sparda-Banken e.V. 
  • Verband deutscher Pfandbriefbanken (vdp) e. V.

Zusätzlich arbeiten wir mit zahlreichen Dienstleistern der Mitgliedsinstitute der Verbände/Verbünde zusammen.

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Beispiele unserer Referenzprojekte

KI-gestützte Indeckungnahme

  • Implementierung KI-unterstützter Prozesse zur automatischen Prüfung und Vorbereitung von Krediten für die Indeckungnahme.
  • Reduktion manueller Tätigkeiten um 30 % und beschleunigte Abwicklung.

ESG | Finanzierung + Bewertung

  • Entwicklung eines nachhaltigen Finanzierungskonzepts und Implementierung von ESG-Kriterien für eine deutsche Großbank.
  • Anwendung der ESG-Kriterien für erfolgreiche Emission Grüner Pfandbriefe im Wert von über 500 Mio. Euro.

Smartes/Effizientes Monitoring

  • Unterstützung bei der Integration neuer regulatorischer Vorgaben für eine mittelständische Bank.
  • Reibungslose Implementierung und Überprüfung durch die Aufsichtsbehörden ohne Beanstandungen.

 Support bei Deckungsprüfung

  • Einführung eines vollständig digitalen Prozesses für die Kreditbearbeitung in Zusammenarbeit mit einem führenden IT-Dienstleister.
  • Signifikante Effizienzsteigerung und Verbesserung der Datenqualität

Refinanzierung verbreitern

  • Unterstützung einer internationalen Bank bei der Verbreiterung ihrer Refinanzierungsquellen durch Pfandbriefe.
  • Schaffung einer neuen Refinanzierungsoption und Optimierung der Kostenstruktur
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